열화상의 품질은 단순한 미적인 것 그 이상입니다. 특정 우려 부분을 정확히 찾아내는 것이 중요합니다. 이를 살펴보는 간단한 방법은 다음과 같습니다.
이미지 품질 = 초점 + 광학장치(optics) + 공간 해상도(픽셀 + FOV)
1. 초점
초점은 적외선 카메라로 촬영하는 이미지의 품질과 온도 측정 데이터의 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다. 실제로 흐릿한 이미지는 아예 없는 것만 못합니다. 이미지의 초점이 맞지 않으면 측정 결과가 20도 이상 달라질 수 있습니다. 검사 대상과의 일반적인 거리와 일치하는 초점 유형, 즉 고정, 수동 또는 자동을 선택해야 합니다.
2. 광학 장치
열화상 렌즈에 사용되는 재료는 적외선 에너지가 얼마나 효율적으로 검출기(detector)에 전달되는지를 결정하므로, 영상 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 광학 장치를 통해 전달되는 적외선 에너지의 손실이 너무 크면 디테일한 영상을 얻지 못할 수 있습니다. 게르마늄은 검출기에 에너지를 전달하는 데 가장 효율적인 재료이며 고품질 적외선 카메라 렌즈에 특수 코팅과 함께 사용됩니다.
3. 검출기 해상도(픽셀)
적외선 카메라 검출기의 픽셀 수(detector 해상도)는 이미지 품질에 있어서 핵심 요소입니다. 각 픽셀은 촬영 대상의 각 부분에 대한 겉보기(apparent) 온도를 감지합니다. 일반적으로 대상에 초점을 맞춘 감지기 픽셀이 많을수록 더 디테일한 영상을 얻고 더 정확한 측정이 가능해집니다.
4. 시야 (FOV)
FOV(Field Of View: 시야)는 이미지 품질 결정에 있어서 검출기 해상도와 함께 작동합니다. FOV는 주어진 순간에 영상장치로 보는 영역을 정의합니다. FOV 요구사항은 응용 분야에 따라 다릅니다. 예를 들어, FOV가 넓으면 건물을 검사하거나 전기 보드를 근접 영상으로 보는 데에 더 유리합니다. 작은 물체가 장거리에 있을 때는 카메라의 FOV가 좁은 것이 유리합니다.
5. 공간 해상도
적외선 이미지의 디테일에는 검출기 해상도와 FOV가 모두 중요한 역할을 하기 때문에, mRads로 측정되는 공간 해상도가 두 가지를 다 고려한다는 것을 알아두면 좋습니다. 공간 해상도는 감지할 수 있는 가장 작은 물체의 크기를 정의하는 방법으로 생각할 수 있습니다. 공간 해상도 값이 작을수록 디테일과 이미지 품질이 향상됩니다.
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