|
|
|
|
|
|
|
|
|
 |
| | | | Livsmedelsberedning
Livsmedelsberedning är ett naturligt tillämpningsområde för värmefotografering. Färdigmat blir allt populärare hos dagens stressade konsumenter. Flingor, kakor och snacks måste alla bakas enligt exakta protokoll. I dessa och många andra livsmedelstillämpningar ska stora volymer mat kunna tillredas eller bakas med högsta precision.
En ständig balansakt för att förena säkerhet, kvalitet och lönsamhet Processteknikerns jobb är ofta att hitta den ultimata balansen mellan säkerhet, produktkvalitet och lönsamhet. Säkerheten kräver att alla ingredienser i en livsmedelsprodukt hålls över en viss temperatur under en viss tid så att eventuella bakterier försvinner. Om temperaturen däremot blir för hög eller tiden är för lång får man en torr och överfärdig produkt - dvs. kvaliteten blir lidande. Lönsamheten dikterar i sin tur att processen måste gå så snabbt att målvolymerna kan uppnås och ugnen kan köras på lägsta möjliga temperatur för att begränsa bränslekostnaden. I dagens produktionsklimat finns hela tiden medvetenheten om att en enda säkerhetsöverträdelse kan få ödesdigra konsekvenser för hela företaget ur ett ekonomiskt såväl som moraliskt perspektiv. På samma sätt kan flera års inarbetning på marknaden gå förlorad om produktkvaliteten tillfälligt försämras.
Faktorer som påverkar produkttemperaturer Värmefotografering är en utmärkt metod att på ett säkert och lönsamt sätt säkerställa en hög produktkvalitet. Värmefotografering gör det möjligt att permanent övervaka temperaturen i själva produkten. Sofistikerade ugnar och bältesstyrningar är värdefulla hjälpmedel, men i slutändan handlar det ändå om produktens temperatur. Produkttemperaturen kan variera mycket p.g.a. faktorer som:
- ugnstemperatur
- remhastighet
- produktvolym
- produktens sammansättning
- förutsättningar för start och
- produktavskiljning eller placering.
En fördelning av produkttemperaturer När produkter kommer ut ur en ugn håller de normalt olika temperatur på olika ställen på ytan och inuti. Denna temperaturfördelning påverkas av alla faktorerna ovan. De som normalt mäter "temperaturen" (singular) i en produkt med en enkel termometer kanske förvånas över de stora temperaturvariationerna som syns på en värmebild. En värmebild motsvarar en array av tusentals temperaturprober som täcker hela produktytan och insamlade data visas som en bild. Att produkter håller olika temperatur på olika ställen bekräftas av vanliga fenomen som kakor med brända kanter och rinniga mittpartier. Eftersom säkerhet, kvalitet och lönsamhet rör alla delar av produkten är det meningsfullt att också göra temperaturmätningar över hela produkten.
När temperaturvärdena från alla ställen samlats in kan processen utvärderas och optimeras. Om temperaturerna skiljer sig för mycket åt kan remhastigheten reduceras något så att alla delar av produkten uppnår den önskade temperaturen. Om fördelningen i stället är för jämn kan remhastigheten ökas, givetvis utan att äventyra produktens säkerhet och kvalitet.
Figur 1. visar en serie värmebilder av en sats chokladkakor som tagits ut ur en vanlig köksugn. På bilden högst upp till vänster i figur 1 visas kakorna på en plåt. Den färgade staven till höger visar temperaturen (i grader Fahrenheit) som motsvarar färgerna i bilden. På bilden högst upp till höger visas produktbilden av bakgrundsplåten. På bilden längst ner till vänster visas en 3D-presentation av endast kaktemperaturen. Kurvan längst ner till höger visar temperaturfördelningen för endast kakorna, inte bakgrunden. (Analys och process har tillhandahållits av Cardiowave, Inc.)
I figur 2 och 3 visas värmebilder av baconskivor vid två olika tidpunkter efter att skivorna tagits ut ur en mikrovågsugn. Temperaturvariationerna är tydliga, liksom kyleffekten mellan figur 2 och figur 3. 
Fördelar med värmefotografering i livsmedelstillämpningar Värmefotografering i sin enklaste form möjliggör exakt mätning av yttemperaturer. Detta är idealiskt för produkter som har en mycket tunn profil, t.ex. chips eller bacon. De kalibrerade bilderna från radiometriska, infraröda kameror kan här användas utan vidare bearbetning.
För produkter med större tjocklek kan yttemperaturvärdena matas in i en matematisk modell som beskriver produktens värmeegenskaper. Med en sådan modell kan värmeegenskaper och statistiska analyser utvidgas till att omfatta många ytterligare produkter. Med lämplig efterbearbetning kan avläsningarna göras i realtid. | |
|
|
|
|
|
 | | Sök på Fluke | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Hitta resurser | | | | | | | | |
|
|
|
| |  | | |  | |
|
|
|
|
|
|